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2025年開年，新一輪AI“風暴”席卷全球，“風暴眼”則是有“AI界拼多多”之稱的DeepSeek，它以低成本訓練+開源模式重塑了當下AI大模型行業的游戲規則。在DeepSeek沖擊之下，芯片巨頭英偉達股價出現歷史性暴跌，1月27日美股收盤，英偉達公司股價下跌16.97％，市值在一天內蒸發近6000億美元，創下美股歷史上一家公司的單日最大市值損失。資本市場的反映只是冰山一角，DeepSeek掀起的浪潮在應用市場、安全領域也引發了空前的變革。
圖片使用DeepSeek-R1和Midjourney V5.2生成。
一次發展路徑的“大變革”
當全球科技界仍就ChatGPT的升級與變革議題爭論不斷時，一家名叫深度求索（DeepSeek）的中國AI企業因一系列AI產品的發布驟然成為輿論關注的焦點。
近期DeepSeek推出的新品包括語言模型V3、推理模型R1以及多模態模型Janus-Pro等，在性能、成本、開源等多個維度帶來了令人震撼的影響。1月27日，蘋果App Store中國區免費榜顯示，DeepSeek站上首位，同時其在美區蘋果App Store免費榜從26日的第六位飆升至第一位，超越ChatGPT、Meta旗下社交媒體平臺Threads、Google Gemini、Microsoft Copilot等美國科技公司的生成式AI產品。
實際早在此前，DeepSeek公司就已經因為“性價比高”而引發AI圈震動。比如2024年5月，其最新語言模型DeepSeek-R1在國際權威測試中，以十分之一的成本達到了與GPT-4o相當的表現的消息，迅速引發海外開發者論壇熱議。近期，美國總統特朗普也表示DeepSeek的出現“給美國相關產業敲響了警鐘”，美國“需要集中精力贏得競爭”——這場來自東方的技術突襲，正在改寫全球AI競賽的底層規則。
此次AI圈的震動折射出DeepSeek的突圍邏輯——當美國科技巨頭執著于“更大參數、更強算力”的軍備競賽時，中國團隊選擇了一條截然不同的道路。與ChatGPT動輒數千億參數的龐然大物不同，DeepSeek-R1通過算法層面的創新，在保證性能的前提下將模型體積壓縮了80％。其核心技術如同給AI模型裝上“智能開關”，讓系統能夠自動識別任務難度，靈活調用計算資源。這種“量體裁衣”的策略，使模型既能在處理復雜問題時調動深層神經網絡，又能在簡單場景中保持極低能耗。
此外，不同于OpenAI的封閉路線，DeepSeek從一開始就將開源作為核心戰略。在其官網上，任何人都能下載包括模型架構、訓練方法在內的全套技術文檔。這種開放姿態很快形成“滾雪球”效應：使用者不僅借助DeepSeek提供的技術資源進行二次開發和創新，還積極貢獻自己的代碼、數據和見解，進一步豐富了DeepSeek的生態系統。
開源不是技術慈善，而是最聰明的競爭策略。目前看來，DeepSeek通過開放基礎模型吸引全球開發者共建生態，既降低了企業定制AI系統的門檻，又通過社區反饋持續優化模型。這種“眾人拾柴”的模式，恰好破解了AI商業化中最大的痛點——高昂的定制化成本。
DeepSeek團隊“用中國方法解決世界問題”的背后，是團隊在技術路線上的幾個關鍵抉擇：首先，在算力受制于人的背景下，他們放棄盲目追逐“萬卡集群”，轉而與華為等國內廠商深度合作，開發出適配昇騰芯片的專用推理引擎，使國產硬件效率提升5倍；更重要的是，將“成本可控”寫入技術基因——通過獨創的混合精度計算技術，讓模型在訓練時自動選擇最優數值精度，相比傳統方法減少40％的算力浪費。
這些選擇正在重塑行業認知：無需復刻硅谷的燒錢模式，通過算法創新和系統工程同樣能實現突破。這種“低成本創新”的能力，或許比技術本身更具啟示意義。
DeepSeek引發的震動，本質上是對AI發展單一化路徑的打破。當全球科技行業苦于大模型落地難題時，這條融合算法突破、開源生態與國產化創新的道路，不僅為AI普惠提供了新解法，更預示著技術競爭正在進入多元化的新紀元?；蛟S，最激動人心的AI突破，就是來自那些重新定義游戲規則的人。
DeepSeek-R1的發布，標志著AI技術從“高冷”走向“親民”。其強大的自然語言處理能力和豐富的應用場景，迅速吸引了大量用戶參與體驗。APP日活躍用戶數從100萬飆升至3000余萬，背后是DeepSeek-R1在智能對話、翻譯、寫作等基礎功能上的卓越表現，以及其在個性化服務上的創新突破。在C端市場，DeepSeek-R1不僅可以進行智能對話、翻譯、寫作等常規操作，還能根據用戶需求提供個性化服務，例如，定制旅游路線、推薦美食、生成專屬音樂等。其“親民”的特性和強大的賦能實力，將AI帶入尋常百姓家，成為人們工作、學習和娛樂的智能助手。
隨著DeepSeek應用的增加，算力需求將持續增長，推動AI產業鏈從上游芯片到下游應用的全面爆發，從而帶動技術的突破與創新，進一步激發創新應用的涌現和商業模式的多樣化。這款更“親民”的AI憑借其強大的賦能實力，正在重塑各行各業，推動AI產業生態的繁榮發展。
一個網絡攻防的“分水嶺”
在AI技術飛速發展的當下，網絡安全形勢正經歷著深刻變革。近期DeepSeek遭遇的網絡攻擊事件，無疑成為觀察這一變化的重要窗口。
中國電信安全公司網絡監測數據顯示，從2025年1月22日開始，DeepSeek遭受大規模DDoS攻擊。六次大規模反射放大類型DDoS攻擊，攻擊峰值從數十Gbps到一百Gbps不等，主要為DNS、NTP、SSDP等反射放大攻擊類型。攻擊者在境外通過仿冒客戶真實域名的IP地址，向NTP和DNS等服務器發起大量偽造請求，利用境外服務器的應答造成實際的反射放大攻擊效果。攻擊者的反射放大攻擊量級達百G級別仍未達到預期效果，在1月26日至2月6日升級了攻擊手段，發現有Hailbot和RapperBot家族控制的僵尸網絡集群發起持續的HTTP代理攻擊，反射放大類型和HTTP代理多種攻擊方式混合使用，攻擊頻率和強度都有所提升。“這種高度規?；木W絡攻擊，是AI時代網絡安全態勢最顯著的變化之一?！敝袊娦虐踩究笵產品線負責人孫安吉在接受采訪時表示。
AI技術的發展不僅提升了生產力，也為網絡攻擊提供了更強大的工具，使攻擊的規模和強度都達到了新的高度。在應對這種高強度、大規模的網絡攻擊時，電信運營商作為國內通信骨干網的運營者和維護者，具有得天獨厚的優勢。“因為有骨干網，我們永遠處在流量的上游?！睂O安吉介紹。在DeepSeek遭遇網絡攻擊后，中國電信憑借強大的骨干網監測能力，第一時間監測到異常流量，迅速上報主管部門，積極參與協同防御工作。中國電信充分發揮自身規?；牧髁壳逑磧瀯?，通過先進的算法和技術，對惡意流量進行精準識別和有效防御；同時，利用安全大模型實時更新防護策略，根據攻擊的特點和變化及時調整防御措施，成功阻止了惡意流量對DeepSeek的攻擊。
圍繞DeepSeek展開的網絡攻防，給國內眾多數字科技領軍企業敲響了警鐘。以往依靠單純增加軟硬件產品投入來抵御外部網絡安全威脅的傳統方式，在AI時代正面臨全新挑戰。未來，提升網絡空間“感知風險、看見威脅、抵御攻擊”的整體安全能力，及時發現并識別外來的網絡入侵行為顯得尤為關鍵。
2月初，三大運營商相繼宣布全面接入Deep-Seek，充分發揮各自在網絡、平臺、渠道等領域的資源優勢，推動DeepSeek在多場景、多產品中的落地應用。AI加速向應用側融合的趨勢，在帶來便利和創新的同時，也給網絡安全防護帶來了新的挑戰。
“今天，AI在應用領域的擴展速度比大家曾經預想的更快，AI能力下沉到邊緣側、終端側，這是網絡安全在AI時代面臨的全新命題。”中國電信安全公司市場部負責人馮曉冬表示，“閉源大模型面臨的網絡安全問題主要集中在大模型廠商、算力廠商、云廠商，隨著開源大模型在終端側的廣泛應用，中小企業和個人用戶雖然能夠便捷地掌握AI技術，但由于技術和資源的限制，很難具備高水平的安全防護能力?！?/p>
馮曉冬進一步指出，AI在端側的加速部署，從長遠來看，有利于國內網絡安全產業打破“規模受限、資源分散”的格局，加速產業鏈上下游的融合以及網絡安全能力的開放。“位于網絡側的運營商，具備端到端的網絡觸達能力以及安全資源配置、流量調度、威脅監測能力；而居于終端側的頭部網絡安全廠商，擁有新的算法和AI應用。網絡側和終端側加速能力的整合開發，將成為網絡安全產業在AI時代實現突破和發展的新契機。通過雙方的優勢互補和深度合作，有望構建更加完善、高效的網絡安全防護體系，共同應對AI時代的網絡安全挑戰?！?/p>
AI時代的網絡安全形勢復雜多變，既充滿挑戰也蘊含著機遇。只有不斷創新和完善網絡安全防護體系，加強產業協同合作，才能在這場網絡攻防的較量中占據主動，保障數字經濟的健康發展。
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