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近日，由中國科學院與國家自然科學基金委員會主辦的自然科學類綜合性學術期刊《中國科學：技術科學（英文版）》邀請中國電信CTO、首席科學家、中國電信人工智能研究院（TeleAI）院長李學龍教授為特邀編輯，組織出版了“涉水視覺”專題。
人類從環境中獲取信息的80%來自視覺，主要集中于空氣和真空中。受限于水體對光的吸收和散射，對各類水體中的成像關注較少。而地球表面約70%被水覆蓋，包括江河湖海、云霧雨雪各種形態。因此，涉水視覺研究至關重要。
智能領域的數據主體是視覺、聽覺、文字等模態，其中，視覺是核心賽道，也是目前智能應用的主戰場。TeleAI已構建包括語義、語音、視覺、多模態的全模態星辰大模型體系。視覺的基礎是光學，光在水體及跨介質中的傳播機理是涉水成像的本質，也是“涉水視覺”研究的根基。
此專題將重點關注涉水光學成像與圖像信號處理領域的最新技術進展與成果，深入探討涉水環境中的噪聲分析與調控技術，將噪聲分析作為涉水視覺信號高效處理的核心理論與思想，拓展人類對涉水環境噪聲的認知。
涉水光學成像是智能光電技術在水下場景中的重要應用和創新方向之一。在涉水環境中，通過光電設備可以對光信號進行探測和傳輸，同時結合智能技術，還能實現感知、分析、判斷，為水下作業提供指導和決策。
TeleAI 通過對智能光電、智能體、智傳網（AI Flow）、AI治理的研究，形成“三智”+“一治”的完整戰略布局，目標通過AI驅動包括賽博空間、臨地空間、廣域空間在內的“三大空間經濟”發展，不斷拓展人類的認知和活動范圍。
涉水視覺技術具有直觀的目標檢測能力、高成像分辨率及豐富的信息內容等顯著優勢，在涉水探測、海洋開發、生態監測等領域具有廣泛應用。然而，由于水體的吸收和散射特性，涉水光學成像常常受到噪聲干擾，導致獲取清晰圖像成為一項具有挑戰性的任務。
依托AI技術的迅速發展，涉水視覺技術在信號處理、噪聲分析與調控、海洋光學裝備等方面取得了顯著突破。隨著涉水光學成像和圖像信號處理技術的持續發展，涉水視覺技術將為水域的探索和開發提供強有力的技術支撐。
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