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基于ITU-R《IMT面向2030及未來發展的框架和總體目標建議書》中提出的AI內生空口設計需求，中國電信研究院持續開展無線空口智能化關鍵技術攻關。為解決6G超大規模天線數據處理量大、復雜度高等問題，依托中國電信云網融合大科創裝置智算試驗能力，開發了無線AI仿真平臺，并針對3GPP Rel-18空口AI三大用例（信道狀態信息反饋增強、波束管理、定位）進行了創新試驗。

基于大科創裝置，項目組通過試驗分析選擇適合無線AI關鍵技術評估的軟硬件環境與主流AI框架，確定了基于CPU實現RAN系統級組網數據采集模塊與基于GPU實現整體AI框架的技術研發路線。通過對業界主流AI算法框架的反復試驗和模型參數調試，完成了無線AI仿真平臺的能力搭建。該平臺可以提供多場景、多功能系統級組網數據采集、無線數據集構建、AI模型訓練與AI算法性能評估等功能，并已作為大科創裝置的試驗能力開放給行業使用。

通過大科創裝置無線AI仿真平臺，中國電信提出基站與終端雙邊部署的基于Transformer的CSI（信道狀態信息）反饋增強算法，應用于毫米波場景基于DNN的波束預測算法和面向室內工業互聯網場景基于Resnet的定位增強算法，并進行試驗驗證，實現了CSI開銷降低60％以上，波束精度提升50％以上，定位精度提升70％以上。作為全球僅3家擁有成果的運營商之一，將仿真成果納入3GPP國際標準技術報告，對標國際主流，中國電信實現了AIRAN仿真能力從0到1的突破。相關成果也在2024 MWC上海上完成發布，成為中國電信以及行業持續推進無線AI關鍵技術研究的一個里程碑。

在CCSA TC5WG9第131次會議上，中國電信作為第一牽頭單位聯合中國信通院、中國移動、高通等25家單位啟動“無線空口AI/ML技術框架研究”項目，大科創裝置的試驗成效作為該項目的研究基礎有力推動了行業無線AI技術的研究進程。

此外，中國電信在無線AI方面的算法積累及大科創裝置的試驗驗證，也加強了與國內外產業伙伴的合作交流。中國電信研究院聯合上海諾基亞貝爾，開展原型樣機研發，在上海完成了業界首個無線空口AI多任務能力試驗，相關試驗數據與大科創裝置上的試驗數據相匹配，有力佐證了大科創裝置試驗成果的有效性。